商业智能BI能给企业带来哪些好处?

一、商业智能BI能给企业带来哪些好处?

商业智能BI能给企业带来的好处其实还是看与企业所在行业的契合度的,但是目前大数据时代,大多数行业都开始发现数据的潜在价值,并且对于数据分析的需求也越来越大了,所以,商业智能,也就是BI对于企业带来的好处也是越来越多的,毕竟商业智能BI在挖掘数据价值方面还是有先天优势。

例如:BI可以对本来杂乱的数据进行维度上的分类,对比,分析与展现,可以提高数据的利用率;BI可以根据数据对风险进行预估,辅助决策者进行决策,合理规避风险;BI可以更直观的展现数据,通过地图、统计图、表格的联动,让使用者更直观的了解数据的价值。

具体你也可以取接触一些BI产品,比如亿信BI,了解BI产品的功能可以帮助你更好的理解BI的使用场景。

二、商业智能“BI”是什么意思?

  商业智能BI是指是从系统数据中提取有效的信息,从浩瀚的信息中及时地发现有价值的知识,为企业决策层的思维决策和战略发展提供有力服务,尽量减少管理决策中凭经验、拍脑袋的风险和隐患,从而充分提高企业市场快速反应力与竞争力的软件解决方案。   而今伴随着企业信息化发展的浪潮汹涌,组织流程的固化、改进,知识的积累、应用,技术的创新、提升,作为商业智能管理的系统软件BI也在不断求新求变,在推进企业信息化建设中继续建功立业。   BI新走向之一:融合加强,演变成门户化   CIO必须清楚认识,未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务,将是一种企业级跨部门运作的基础信息系统,可以联结企业各个岗位上的各个工作人员,可以联结企业各类信息系统和信息资源,真正实现跨平台,最后演变成门户化,而不是以前单一、隔离、枯燥的系统。   在基于企业战略和流程的大前提下,BI应可通过类似门户的技术对各个业务系统进行整合,使得BI与OA、CRM、ERP、SCM以及其它系统之间能实现融合集成,系统之间的结构化数据能通过门户管理平台互相调用、展现,全面提供决策支持、知识挖掘、商业智能等一体化服务,实现企业数字化、知识化、虚拟化。这时BI或已远远超出传统BI的范畴,演变成为企业综合性强大管理支撑平台,换为企业知识门户EKP、管理支撑平台MSS等名称或更能体现其价值。CIO应努力推动企业BI向综合平台、门户化方向发展。   BI新走向之二:日趋傻瓜,体现人性化   未来BI的门户将更加强调人性化,功能日趋傻瓜,强调易用性、稳定性、开放性,强化人与人沟通、协做的便捷性,重视对于众多信息来源的整合,并进一步完善可以拓展的管理支撑平台框架,从而改变以往人去找系统的现状,实现系统找人的全新理念与功能。这对今后未实施应用BI的企业CIO进行选型应有指导意义,并作为一个方向推广应用BI建设。   今后的BI系统能让合适的角色在合适的场景、合适的时间里获取合适的知识、数据,充分发掘和释放人的潜能,并真正让企业的数据、信息转变为一种能够指导人行为的意念、能力。其实人性化也即一种自动化,充分体现管理系统的最大价值与作用。   BI新走向之三:移动BI将成为新战场   目前中国已正式步入了3G时代,同时,3G全新时代的到来,对于无线商务、移动信息化而言,则昭示了一种更美好的希望与前景,这对BI亦是一样的。因此CIO也必须认识、重视3G时代的BI,把握其走向。   2010年,全球移动用户数量已经突破50亿,而中国移动用户也达到7亿之巨,可以预见,今后一两年,利用新技术,移动协同应用将成为BI未来增长点。   目前信息终端应用正在全面推进融合,3G无线移动技术在中国的应用已在全面建设推广,它使融合了计算机技术、通信技术、互联网技术的移动设备将成为个人办公必备信息终端,在此载体上的移动BI协同应用将是管理的巨大亮点。用户可以通过智能手机提交数据,并获取分析报告,实现无处不在、无时不在的实时动态管理,这将给传统BI带来重大的飞跃。因此企业CIO应积极利用现代手机移动技术,充分发挥3G技术在BI的功用,让BI移动办公、无线掌控将可信手拈来,随时随处可行。   BI新走向之四:在云中部署BI,成为主流方向   云计算对CIO们已不再陌生了,甚至耳熟能详了。目前云计算概念方兴未艾,云计算功能极其强大,未来两三年将是云端运算服务年,也将是最热门软件的名词和发展潮流,以云为基础的商业智能在线服务将成为全新的商业智能部署的主流方向。CIO应全面知了云计算未来走势。   目前云计算的重要性已经能够影响到未来各个BI厂商未来的生存线。从某种意义而言,只有产品是面向云规模架构设计并符合云运营模式的BI软件才能获得用户企业的青睐,在今后持续取得成功。对一些数据储存巨大、运维服务繁重但又实力不强、技术不全面的企业来说,云计算模式将是包括BI在内等管理系统的应用方向,CIO应积极推动未来的BI朝云计算方向发展。   尽管BI向云迁移的过程中仍然面临许多的挑战,但随着越来越多的企业将其业务应用置于云端,在云中部署BI已不是一个可望不可及的理想目标。据悉, BI专业厂商Informatica已经进行了向用户交付云服务的尝试。此前该公司发布的Informatica BI数据集成平台已经能同时部署在预装系统或云网络之中,为用户企业提供云端集成服务。   BI新走向之五:SaaSBI日渐雄起,受中小企业青睐   IDC机构预测,SaaS BI将成为今后一两年BI市场的一大热点,也是各大BI厂商角逐的焦点。因为传统的BI工具过于昂贵,且建设过程较为复杂,从中小企业的自身状况和当前经济形势分析,低费用高效的SaaS租用模式无疑已成为中小企业CIO推行BI的重要选择,将给企业带来了良好的发展平台。   因此Gartner机构预计到2012年,25-30%的企业将使用软件即服务SaaS这种业务模式,15-20%的中小企业组织将通过SaaS获得具行业特色的分析应用软件,SaaS BI将成为BI投资组合应用的标配。   然而基于现阶段的SaaS的发展状况看,该商业模式的应用仍尚不成熟,还需大力培育、推广,只有到相对比较成熟、完善的情形之下,BI才能借助该模式的力量达到星火燎原的目标。这点需要CIO注意。因此时下,BI应用还是会以传统模式为主。   BI新走向之六:可视化技术呈亮点,交互式分析助推BI   目前,有越来越多的企业CIO不再满足于传统较为单一、呆板的图像展现和交互式的图像展现,因为更多的分析需求需要借助图像OLAP这种多维分析模式来完成,比如噪音数据、数据集趋势等。这点对CIO应用BI为企业管理决策很重要。据称,Oracle已经率先开展了数据可视化分析的先河,为用户提供可视化数据探索服务。这种类型的分析手段也将是未来BI领域的又一亮点、一大趋势。   同时,BI传统的过滤、上钻、下钻、比较等功能也难于满足一些特殊企业用户及CIO的管理分析要求。因此新一轮的BI高级分析需求已经在不同行业悄然升温。在未来的BI平台中,预测、分摊、假设模拟、数据挖掘等交互式技术将成为新一轮的BI系统升级改造方向。据称,集成整合Essbase服务技术的Oracle商务智能平台已能为用户提供面向策略级、未知信息的分析预测能力和个性化自助式定制等。   BI新走向之七:外部信息将整合到内部BI中,内外网信息并联互动   从时下BI领域的演变情况来看,企业CIO所应用、依赖的信息、数据均是来源于企业   内部信息系统中的数据材料,并籍此进行分析加工、做出决策。然而从长期而言,单凭对内部数据的挖掘并加以运用仍显不够的,CIO有时尚需对更多的外部信息、数据加以收集、归纳和分析,逐步形成外部支撑平台,将外部信息整合到内部BI中,并使内网和外网能互联互通丰富、动态的信息而不是静态的报告或者计算数据,以此得到更全面科学的决策依据。   未来的BI将融合了协同、知能、门户、无线等精髓,并日趋经济简捷高效,将不断绽放新花,焕发出迷人的光彩。不管是BI厂商的CIO还是用户企业的CIO,只有抓住这些发展趋势、技术潮流,加以研发推广,才能更好地为国内企业决策管理服务,抢得竞争先机。

三、什么是BI(商业智能)?

商业智能 BI 实际上是一套由数据仓库、ETL、查询报表、可视化分析等组成的一个技术类解决方案。主要目的是将企业内各种不同的业务系统,例如ERP、OA、CRM、手工填报系统等打通,对数据进行有效的整合。最终通过合适的查询和分析工具,形成可视化的分析报表为企业提供管理决策支持。

在大部分的企业中,有很多不同的部门、不同的业务系统,数据也相应的分散在各个部门、各个业务系统、各个业务模块中,这个时候看数据的视角更多的是从个人或者部门来看的。现在我们就需要通过BI把这些数据打通,消灭数据孤岛,从企业整体的视角,从管理的视角来了解一个企业完整的经营运转情况。

四、你知道什么是bi吗?

Bi是商业智能(Business Intelligence)的缩写。它是一种数据分析和报告的方法,通过采集、整理、分析和展示数据,帮助企业做出更加明智的决策。

Bi可以提供关键的业务指标,如销售额、客户满意度、市场份额等,帮助企业了解自己的业务状况,并根据数据进行优化和改进。

Bi可以从多个来源收集数据,包括行业报告、社交媒体、销售数据、客户反馈等,利用数据挖掘、统计分析、数据可视化等技术,将数据转化为有用的见解,以便帮助企业做出更正确的决策。

五、bi工具全称?

BI软件即商业智能(Business Intelligence)分析工具的英文缩写。

BI即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。